Seu Negócio Virtual

Tudo sobre o digital.

Sobre o Autor

Autor Marcelo Torres

Olá,

Eu sou o Marcelo Torres.

Mineiro, 28 anos e apaixonado por Marketing Digital. Meu objetivo aqui é ajudar você a criar e otimizar seu negócio na internet.

Farei análise das melhores ferramentas disponíveis no mercado, com todos os seus pontos positivos e negativos.

Conte comigo para obter sucesso em seus negócios online, boas vendas!

Todos os Posts

Estatística Experimental no Software R

Estatística Experimental no Software R
Estatística Experimental no Software R

Estatística Experimental no Software R.

Quer aprender estatística de forma simples e fácil?
Venha fazer parte da nossa primeira turma de estatística do ano de 2021

Evento 100% online com transmissão para todo o Brasil
As aulas serão gravadas e ficarão disponíveis para os participantes durante 2 meses
Emitimos certificado de 9 horas.

Conheça o professor

Estatística Experimental no Software R

Leonardo de Azevedo Peixoto

Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.

Estatística Experimental no Software R.

é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento integrado, livre e gratuito.

Foi criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993, e desde então tem sido desenvolvido por um esforço colaborativo de usuários em vários locais do mundo. 

O código fonte do R está disponível sob a licença GNU GPL e as versões binárias pré-compiladas são fornecidas para vários sistemas operacionais como Windows, Macintosh e Unix/Linux. 

software R disponibiliza recursos para vários tipos de análises, sendo alguns exemplos:

  • Estatística descritiva: medidas de posição, dispersão, tabelas e gráficos;
  • Modelos lineares, não lineares, generalizados: estimação dos parâmetros, resíduos, métodos de diagnóstico;
  • Análise multivariada: Análise de componentes principais, clusters, fatorial.

software R pode ser obtido no site cran.r-project.org/. Após o download, o software R deverá ser instalado.

RStudio  

Quando o objetivo é entrar com dados ou programar uma função, isso pode ser realizado de forma direta no software R.

Porém se as funções forem programadas diretamente no R, não será possível editá-las e nem executá-las novamente.

Uma alternativa é programar as funções em um editor próprio para o software R.

Isso pode ser feito usando um editor próprio, muito simples, ou utilizar editores com mais recursos tais como o RStudio, cuja interface é muito funcional. Estatística Experimental no Software R.

Diferentemente do R, em que todas as versões são gratuitas, o RStudio disponibiliza versões gratuitas e versões pagas, que podem ser obtidas no site www.rstudio.com/products/rstudio/download.  

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *